pandas - 在熊猫中根据时间戳绘制分数

Question

我在熊猫中有一个数据框：

date_hour   score
2019041822  -5
2019041823  0
2019041900  6
2019041901  -5

其中 date_hour 是 YYYYMMDDHH 格式，而 score 是一个整数。

当我绘制时，有一条长线将 2019041823 连接到 2019041900，将其间的所有值视为不存在（即，没有与 2019041824-2019041899 相关的分数，因为没有时间与之相关）。

有没有办法忽略这些差距/absetvalues，以便它是连续的（我的一些数据错过了 2 天，所以我有一条很长的线，这是误导性的）

红色圆圈表示夜晚之间的间隔（即 2300 年 4 月 18 日和 0000 年 4 月 19 日之间）。

我用了：

fig, ax = plt.subplots()
x=gpb['date_hour']
y=gpb['score']
ax.plot(x,y, '.-')
display(fig)

我相信这是因为 date_hours 是一个 int，并试图转换为 str，但遇到了错误：ValueError: x and y must have same first dimension

有没有办法绘制所以没有间隙？

标签： pandasmatplotlibplot

Answer 1

尝试转换date_hour为时间戳：df.date_hour = pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H')在情节之前。

df = pd.DataFrame({'date_hour':[2019041822, 2019041823, 2019041900, 2019041901],
                   'score':[-5,0,6,-5]})
df.date_hour = pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H')

df.plot(x='date_hour', y='score')
plt.show()

输出：

如果你不想改变你的数据，你可以做

df = pd.DataFrame({'date_hour':[2019041822, 2019041823, 2019041900, 2019041901],
                   'score':[-5,0,6,-5]})

plt.plot(pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H'), df.score)

这使：