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sql - 如何使用聚合函数改善慢速 sql 查询

问题描述

我想显示本会计年度客户注册的前十名客户、销售额、利润率。该查询大约需要 65 秒才能运行，并且不被接受 :-( 如您所见，我不擅长 sql，非常乐意帮助改进查询。

SELECT Top 10 
  AcTr.R3, Actor.Nm, 
  SUM(CASE WHEN AcTr.AcNo<='3999' THEN AcAm*-1 ELSE 0 END) AS Sales , 
  SUM(AcAm*-1) AS TB
FROM AcTr, Actor 
WHERE (Actor.CustNo = AcTr.R3) AND
      (Actor.CustNo <> '0') AND
      (Actor.CreDt >= '20180901') AND 
      (Actor.CreDt <= '20190430') AND 
      AcTr.AcYr = '2018' AND
      AcTr.AcPr <= '8' AND
      AcTr.AcNo>='3000' AND
      AcTr.AcNo <= '4999'
GROUP BY AcTr.R3, Actor.Nm 
ORDER BY Sales DESC

标签： sqlsql-server

解决方案

欢迎来到社区。您有一个良好的开端，但将来，如果您可以提供（如评论）CREATE 表声明，以便用户了解实际数据类型，则会更有帮助。并不总是需要，但有帮助。

至于您的查询布局，更常见的是显示 JOIN 语法而不是 WHERE 显示表之间的关系，但这需要时间和实践。

索引有帮助，并且应该基于 WHERE/JOIN 标准和分组字段的组合。此外，如果字段是数字，则不要“引用”它们，只需保留为数字即可。例如，您的 AcYr、AcPr、AcNo。我认为出于会计目的，帐号实际上是一个字符串值与数字。

我建议在您的表上使用以下索引

Table   Index
Actr    ( AcYr, AcPr, AcNo, R3 )
Actor   ( CustNo, CreDt )

Actr 表我首先有过滤条件，最后是 R3，以帮助优化 GROUP BY。按客户编号的 Actor 表，然后是 CreDt（创建日期？？），它真的是一个字符串，还是一个日期字段？如果是这样，日期标准将类似于“2018-09-01”和“2019-04-30”

select TOP 10
        Actor.Nm,
        PreSum.Sales,
        PreSm.TB
    from
        ( select
                R3,
                SUM(CASE WHEN AcTr.AcNo <= '3999' 
                    THEN AcAm * -1 ELSE 0 END) AS Sales,
                SUM( AcAm * -1) AS TB
            from
                Actr
            where
                    AcTr.AcYr = 2018
                AND AcTr.AcPr <= 8
                AND AcTr.AcNo >= '3000' 
                AND AcTr.AcNo <= '4999'
            GROUP BY 
                AcTr.R3 ) PreSum
            JOIN Actor
                on PreSum.R3 = Actor.CustNo
                AND Actor.CustNo <> 0
                AND Actor.CreDt >= '20180901'
                AND Actor.CreDt <= '20190430'
    order by
        Sales DESC

根据最新的查询/评论，希望按年份进行比较，并在给定时间段内摆脱前 10 名的表现。

select 
        Actor.Nm,
        PreSum.Sales2018,
        PreSum.Sales2019,
        PreSum.TB2018,
        PreSum.TB2019
    from
        ( select
            AcTr.R3,
            SUM(CASE WHEN AcTr.AcYr = 2018 
                        AND AcTr.AcNo <= '3999'
                    THEN AcAm * -1 ELSE 0 END) AS Sales2018,
            SUM(CASE WHEN AcTr.AcYr = 2019 AND AcTr.AcNo <= '3999' 
                    THEN AcAm * -1 ELSE 0 END) AS Sales2019,
            SUM( CASE WHEN AcTr.AcYr = 2018 
                    THEN AcAm * -1 else 0 end ) AS TB2018
            SUM( CASE WHEN AcTr.AcYr = 2019 
                    THEN AcAm * -1 else 0 end ) AS TB2019
            from
                Actr
            where
                    AcTr.AcYr IN ( 2018, 2019 )
                AND AcTr.AcPr <= 8
                AND AcTr.AcNo >= '3000' 
                AND AcTr.AcNo <= '4999'
            GROUP BY 
                AcTr.R3 ) PreSum
            JOIN Actor
                on PreSum.R3 = Actor.CustNo
                AND Actor.CustNo <> 0
                AND Actor.CreDt >= '20180901'
                AND Actor.CreDt <= '20190430'
    order by
        Sales DESC

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