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python - 将 c_byte-array 转换为不同的类型

问题描述

我正在尝试将 c_byte 数组转换为 Python 中的不同数据类型，例如将八项 c_byte 数组转换为 int64 或 double。

在我的项目中，我读取了一个长 c_byte 数组 (n>500)，其中包含具有不同数据类型的多个传感器值。所以也许第一个条目是一个布尔值，第二个和第三个条目代表一个 int8，条目 4-11 存储一个双精度。我正在寻找一种将这些数组条目转换为所需数据类型的便捷方法。

目前，我正在将字节数组转录为包含二进制数的字符串。我正在考虑手动编写函数来将这些字符串转换为浮点数和整数，但我希望有一种更优雅的方法。另外，我在转换有符号整数时遇到问题......

def convert_byte_to_binary(array):
    binary = ''
    for i in array:
        binary += format(i, '#010b')[2:]

    return binary

def convert_binary_to_uint(binary):
    return int(binary, 2)


array = read_cbyte_array(address, length)  # reads an array of size length, starting at address
array
[15, 30, 110, 7, 65]

convert_byte_to_binary(array)
'0000111100011110011011100000011101000001'

我找到了位串库，它的功能与我想要的非常相似。不幸的是，我没有找到任何对 64 位整数或双浮点数的支持。

理想情况下，我会有一组函数可以将 ctypes.c_byte-array 转换为相应的 ctypes-types。

标签： pythonbinaryctypes

解决方案

结构库就是为此而设计的。

这是一个简短的例子。该值'<?2b8d'代表：

  • <小端
  • ?布尔
  • 2b两个 1 字节有符号整数。
  • 8d八双。
import ctypes
import struct

# Build the raw data
org_data = struct.pack('<?2b8d',True,-1,2,1.1,2.2,3.3,4.4,5.5,6.6,7.7,8.8)
print(org_data)

# Just to demo using a c_byte array...
byte_data = (ctypes.c_byte * len(org_data))(*org_data)
print(byte_data)

# convert to the original data
data = struct.unpack('<?2b8d',byte_data)
print(data)

输出：

b'\x01\xff\x02\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\xf1?\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\x01@ffffff\n@\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\x11@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x16@ffffff\x1a@\xcd\xcc\xcc\xcc\xcc\xcc\x1e@\x9a\x99\x99\x99\x99\x99!@'
<__main__.c_byte_Array_67 object at 0x0000025D4066B0C8>
(True, -1, 2, 1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8)

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