时间戳

首页 > 解决方案 > Spring Data REDIS - 具有奇怪前缀的哈希键，并且 HSCAN 无法正确返回结果

java - Spring Data REDIS - 具有奇怪前缀的哈希键，并且 HSCAN 无法正确返回结果

问题描述

我正在使用带有 spring-data-redis:jar:2.0.9 的 spring boot（无关），它使用 lettuce 连接到我的 REDIS。我正在使用包含大约 100 个键的哈希结构。在这些键下，我放置了一些类型也无关紧要的对象：

private static final String HASH_KEY_NAME = "myspecialhashes:somekey";

@Autowired
private RedisTemplate<String, MyDto> myDtoRedisTemplate;

现在我只是将我的对象列表放入散列中，使用它们的 id 作为键：

myDtoRedisTemplate.opsForHash().put(HASH_KEY_NAME, dto.getId(), dto);

这工作正常，从哈希中检索所有元素都很好，并且只检索键

List allDtosRaw = myDtoRedisTemplate.opsForHash().values(HASH_KEY_NAME);

同样在列出键时：

myDtoRedisTemplate.boundHashOps(HASH_KEY_NAME).keys()

看起来不错，返回的键集以：

(java.util.LinkedHashSet<E>) [fakeservicetest:dummy3:write, fakesingle:dummy:sub1:write, ....

由于有很多键，我希望能够使用 HSCAN 过滤以令牌开头的对象列表，而不是获取所有键并在我的 Java 应用程序中过滤它们。所以，这就是我执行 HSCAN 以获取所有以“fake”开头的哈希条目的方式

List filteredDtosRaw = new LinkedList<>();
ScanOptions scanOptions = ScanOptions.scanOptions().match("fake*").count(10000).build();
Cursor cursor = myDtoRedisTemplate.boundHashOps(HASH_KEY_NAME).scan(scanOptions);
        cursor.forEachRemaining(filteredDtosRaw ::add);

不幸的是，这返回零结果。我正在尝试各种方法来解决这个问题并获得一些结果。最终我转向 redis 命令行，看看 REDIS 对这一切的想法是什么

redis-cli HSCAN "myspecialhashes:somekey" 0 MATCH "fake*" COUNT 1000

确实是零结果。接下来是查看其中的所有键并查看哈希中的实际内容

redis-cli HGETALL "myspecialhashes:somekey"

结果是这样的：

1) "0"
2)  1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x1cfakeservicetest:dummy3:write"
    2) "{\"@class\":\"
.....

看起来，这些键包含一个前缀，这些前缀是一些 Unicode 字符。这可能是由于字符串序列化（我在使用调试器将字符串放入 REDIS 之前检查了字符串，并且它们在开头不包含任何不可见字符）。所以我现在有一个可行的解决方法：我可以搜索“*fake*”，它在 REDIS CLI 和 Spring Data Redis 中都有效。因为我只想拥有那些以“fake”开头的，所以我可以在我的 Java 应用程序中使用 String.startsWith 过滤它。但是由于我不喜欢解决方法，所以我想知道如果我错误地使用了 spring data redis，或者在序列化用于放入 REDIS 的字符串和在 SCAN 中使用的字符串时是否存在一些不一致？

标签： javaredisspring-data-redislettuce

解决方案

好的，我现在知道了。我已经为字符串序列化程序配置了redis序列化程序，但似乎哈希键需要单独设置哈希键的序列化程序。那些“奇怪的 Unicode 字符”是 JdkSerializer 的结果

@Bean
public RedisTemplate<String, MyDto> redisTemplateMyDto() {
    final RedisTemplate<String, MyDto> template = new RedisTemplate<String, MyDto>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    return template;
}

变成

@Bean
public RedisTemplate<String, MyDto> redisTemplateMyDto() {
    final RedisTemplate<String, MyDto> template = new RedisTemplate<String, MyDto>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    return template;
}

推荐阅读