python - 如何获得准周期序列中的最小值？

Question

对于系列 s

t = [0.1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0.9, 1, 2]
s = pd.Series(t)

我想获得每次 s 从最大值回到最小值时最小值的位置n（和值） 。s.iloc[n]

所以我想得到这个例子的结果：

position value
0        0.1
4        0
10       0.9

我想要一个基于 pandas 的解决方案，因为这个问题只是我必须解决的另一个问题的输入。在这种情况下，数据量确实很大。

标签： pythonpandasgroup-bypandas-groupby

Answer 1

如果条件只是对前一个元素的检查：

t = [0.1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0.9, 1, 2]
s = pd.Series(t)

minimums = s[s<s.shift(1, fill_value=s[0]+1)]
>>> print(minimums)
0     0.1
4     0.0
10    0.9
dtype: float64