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machine-learning - 使用 openAI gym 创建的环境参数未在手动更新时更新

问题描述

我正在尝试为四个房间的网格世界创建一个 openAI 健身房环境，以实现 SMDP 选项框架。我有多个网格图文件，其中 0 表示可能的状态，1 表示墙壁。我正在使用为 mapFile（self.mapFile = None）传递的“None”参数启动环境。然后我手动尝试通过调用 env.mapFile = 'map1.txt' 为 mapFile 设置参数名称。在重置环境时，它根据网格图设置网格世界的位置。

def __init__(self, terminal_reward = 1, move_reward = 0):
   self.mapFile = None

（环境的初始化）然后

env.mapFile = 'map1.txt'

然后

env.reset()

它加载地图并设置网格内的所有值。但即使在手动输入 env.mapFile 之后，它也会返回一个错误，指出 mapFile 是一个无对象。有人可以帮我解决这个问题吗？GridMap 文本文件如下所示

添加一件事 - 由于某种原因，我的许多环境参数都是不可编辑的，mapFile 就是其中之一

标签： machine-learningartificial-intelligencepython-3.6reinforcement-learningopenai-gym

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