python - 使用 Opencv 和 python 从高分辨率图像中检测和裁剪图像
问题描述
实时视频分辨率约为 4000x3000 像素,其图像已显示在附件中。是否有可能检测到物体,裁剪图像?
使用一些较早的代码,我只能检测到它们的对象,但我面临 OpenCV 中的相机垃圾过程问题
注意:图像检测过程是使用笔记本电脑网络摄像头使用以下代码完成的:
import cv2
import numpy as np
video = cv2.VideoCapture("output.avi")
_, first_frame = video.read()
x = 210
y = 310
width = 230
height = 115
roi = first_frame[y: y + height, x: x + width]
hsv_roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
roi_hist = cv2.calcHist([hsv_roi], [0], None, [180], [0, 180])
roi_hist = cv2.normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
term_criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1)
print(term_criteria)
while True:
_, frame = video.read()
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1)
_, track_window = cv2.meanShift(mask, (x, y, width, height), term_criteria)
x, y, w, h = track_window
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Mask", mask)
cv2.imshow("Frame", frame)
key = cv2.waitKey(60)
if key == 27:
break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
建议关于这将是一个很大的帮助
解决方案
使用opencv裁剪图像的正确方法
crop_image = img[y : y + h, x : x + w]
其中 (x,y) 是分别对应于 xmin 和 ymin 的元组 h,w 是检测框的高度和宽度。
推荐阅读
- django - 登录身份验证在 Django 中不起作用?
- c# - HtmlGenericControl - 没有找到 div
- angular - 我正在访问 XMLHttpRequest 已被 CORS 策略错误阻止,有时在发出 http 发布请求后出现 500 内部服务器错误
- html - 如何使用 CSS 移动带有 PHP 内容的 HTML div
- python - 如何修复引号内的引号 XML
- python-3.x - 如何使用aoihttp为Python3中的每个异步方法调用传递不同的参数?
- c# - 使用 C# 和 ASP.Net 与 Rider 和 Visual Studio 的 Git 问题
- gitlab - 需要 gitLab-runner 的建议以进行持续部署
- watermark - Catia, CREO 水印
- python - 读取 JSON 文件并更改其中的内容