python - 根据pandas dataframe中同一行的上一列值计算百分比增加或减少

Question

我的数据框有 20 列和多行。我想根据前一列值但同一行计算百分比增加或减少。如果以前的值不可用（在第一列中），我想要 100 在那个地方。

我已经尝试过 pandas 的 shift(-1) 方法，但它不起作用。

数据框：

A   B   C   D   E   F
10  20  25  50  150 100
100 130 195 150 250 250

预期的：

A    B    C   D    E    F
100  100  25  100  200  -33
100  30   50  -23   66   0

标签： pythonpython-3.xpandaspandas-groupby

Answer 1

我想你可以使用shift(axis=1)：

(df.diff(axis=1)/df.shift(axis=1) * 100 ).fillna(100).astype(int)

但我认为在转置上这样做更容易。

tmp_df = df.T
tmp_df = tmp_df.diff()/tmp_df.shift() * 100
tmp_df.fillna(100).astype(int).T

输出：

+----+------+------+-----+------+------+-----+
|    |  A   |  B   | C   |  D   |  E   |  F  |
+----+------+------+-----+------+------+-----+
| 0  | 100  | 100  | 25  | 100  | 200  | -33 |
| 1  | 100  |  30  | 50  | -23  |  66  |   0 |
+----+------+------+-----+------+------+-----+