python - 如何在 Python 中为家庭作业创建特定的维特比算法？

Question

所以基本上对于这个作业，我们正在尝试使用维特比算法来解决一个隐藏的马尔可夫模型，我试图以我在网上找到的其他人为基础，但在得到老师的提示后，我想多了。我真的很擅长数学部分，并且理解如何在纸上解决这个问题我只是把它翻译成 python 很糟糕。

以下是我到目前为止的代码，他帮助了我他的提示，我不确定下一步是什么。

    import numpy as np

    def viterbi(obs):
        tmatr = np.array([[numpy.log2(0.7), 
                numpy.log2(0.2),numpy.log2(0.1)], 
                [numpy.log2(0.2), numpy.log2(0.5), numpy.log2(0.3)],[ 
                numpy.log2(0.1), 
                numpy.log2(0.3), numpy.log2(0.6)])
        omatr = np.array([[ numpy.log2(0.8), numpy.log2(0.2), 
                numpy.log2(0.0)],[ numpy.log2(0.2), numpy.log2(0.7), 
                numpy.log2(0.1)], 
                [numpy.log2(0.2), numpy.log2(0.5), numpy.log2(0.3)])

        pathdict={
        0: numpy.log2(.7),
        1: numpy.log2(.2),
        2: numpy.log2(.1),
        }

        probdict={
        0: (numpy.log2(.7)+ omatr[0,obs_seq[0]]),
        1: (numpy.log2(.2)+ omatr[1,obs_seq[0]]),
        2: (numpy.log2(.1)+ omatr[2,obs_seq[0]]),
        }

        templist=[]

        for t in range(1, 63):
             for i in range(0,2):
                 for k in range(0,2):
                    templist.append(pathdict[k,i]+

标签： pythonstatisticshidden-markov-modelsviterbi