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matrix - cublasSgemm 行主要乘法

问题描述

我正在尝试使用 cublasSgemm 将两个以行优先顺序存储的非方阵相乘。我知道这个函数有一个参数，您可以在其中指定是否要转置矩阵（CUBLAS_OP_T），但结果以列优先顺序存储，我也需要以行优先顺序。

此外，我拥有的代码无法将非方阵与参数 CUBLAS_OP_T 相乘。CUBLAS_OP_N 只能是正方形或非正方形。

此外，我知道可以选择以列顺序声明矩阵

define IDX2C(i,j,ld) (((j)*(ld))+(i))

但这不是一个选项，因为我必须使用的矩阵将在其他程序中设置。

我想互联网上有很多信息，但我无法找到我的问题的任何答案。

我的代码如下：


    int m = 2;
    int k = 3;
    int n = 4;
    int print = 1;
    cudaError_t cudaStat; // cudaMalloc status
    cublasStatus_t stat; // CUBLAS functions status
    cublasHandle_t handle; // CUBLAS context

    int i,j;

    float *a, *b,*c;

    //malloc for a,b,c...

    // define a mxk matrix a row by row
    int ind =11;                               
    for(j=0;j<m*k;j++){                     
        a[j]=(float)ind++;                                    
    }                                        

    // define a kxn matrix b column by column
    ind =11;                               
    for(j=0;j<k*n;j++){                     
        b[j]=(float)ind++;                                    
    }                                        


    // DEVICE
    float *d_a, *d_b, *d_c; 

    //cudaMalloc for d_a, d_b, d_c...

    stat = cublasCreate(&handle); // initialize CUBLAS context

    stat = cublasSetMatrix(m,k, sizeof(*a), a, m, d_a, m);
    stat = cublasSetMatrix(k,n, sizeof(*b), b, k, d_b, k); 

    float al =1.0f;
    float bet =0.0f; 

    stat=cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m);

    stat = cublasGetMatrix (m,n, sizeof (*c) ,d_c ,m,c,m); // cp d_c - >c

    if(print == 1) {
    printf ("\nc after Sgemm :\n");
        for(i=0;i<m*n;i++){
                printf ("%f ",c[i]); // print c after Sgemm
        }
    }

    cudaFree (d_a); 
    cudaFree (d_b); 
    cudaFree (d_c);
    cublasDestroy (handle); // destroy CUBLAS context
    free (a); 
    free (b); 
    free (c); 

    return EXIT_SUCCESS ;
}

输出是乘以 A * B 的转置，即：(A * B)T。

但我想要的是 C = A * B 以行为主的顺序。

我希望有一个人可以帮助我。

标签： matrixcudacublas

解决方案

正如您所说，cuBLAS 将矩阵解释为列优先排序，因此当您执行时 cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m)，您正确地转置了每个输入（以行优先形式创建）以准备列优先解释。问题是 cuBLAS 还以列优先顺序转储结果。

我们将欺骗 cuBLAS 进行计算，它将以列优先顺序输出，因此看起来就像我们以行优先顺序巧妙地解释它时的样子。因此，我们不计算 AB = C，而是计算= 。幸运的是，我们已经通过按行优先顺序创建 A 和 B 的动作获得了，所以我们可以简单地绕过 CUBLAS_OP_N 的转置。因此将行更改为cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_N,CUBLAS_OP_N,n,m,k,&al,d_b,n,d_a,k,&bet,d_c,n).

您提供的示例代码应该计算

在运行更新后的调用后cublasSgemm，我们得到：

c after Sgemm :
548.000000 584.000000 620.000000 656.000000 683.000000 728.000000 773.000000 818.000000

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