python - Matplotlib：添加从全透明到全彩色的自定义颜色条（去除伪影）

Question

我正在尝试向我的 matplotlib 图添加一个自定义颜色条，该颜色条从全透明（白色）到全色（中紫色）。

我已经走了很远，但仍然有一些问题。我这样做的方式是在每个补丁之间创建线条，这些线条是可见的。当我尝试使颜色条看起来流畅时，这会产生伪影。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
max_val = 4
transparency_ticks = 500
color = mpl.colors.to_rgba(color)
cmap = mpl.colors.ListedColormap([(*color[:3], (1+a)/transparency_ticks) for a in range(transparency_ticks)])
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=max_val)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.17, 0.05, 0.5])
mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cmap, norm=norm, orientation='vertical')

这是 的图像transparency_ticks = 500。所以你可以看到每个补丁之间的线条。

这是 的图像transparency_ticks = 5000。您不再看到这些线条，因为它们已与其他线条混合，但这些线条使颜色条看起来更暗。

标签： pythonpython-3.xmatplotlibtransparencycolorbar

Answer 1

RGBA使用HSV各种饱和度，而不是 level on ：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
max_val = 4
transparency_ticks = 50
colors = [mpl.colors.hsv_to_rgb((0.83, a/transparency_ticks, 1)) 
          for a in range(transparency_ticks)]
cmap = mpl.colors.ListedColormap(colors)
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=max_val)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.17, 0.05, 0.5])
mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cmap, norm=norm, orientation='vertical')