python - 如何使用谷歌分面潜水显示图像？

Question

我开始使用谷歌方面，但我发现文档不足。

我想使用构面潜水来可视化图像，就像他们在这里为cifar-10所做的那样。这里还有另一个使用Quick, draw!的例子 数据集。

但是，我找不到如何设置它。

这就是我到目前为止所拥有的，代码可以正常工作：

from sklearn.datasets import fetch_mldata
from sklearn.decomposition import PCA
import pandas as pd
import numpy as np
from IPython.core.display import display, HTML

#load data:
mnist = fetch_mldata("MNIST original")
idx =np.random.randint(70000, 1000) #get random 1000 samples
X = mnist.data[idx]/255.0
y = mnist.target[idx]

#dimensionality reduction to get 3 features
pca = PCA(n_components=3)
pca_result = pca.fit_transform(X)

#put everything in a dataframe
df = df_pca = pd.DataFrame(data = pca_result, columns = [["pca-one", "pca-two", "pca-three"]])
df['y'] = y

#display facets dive
jsonstr = df.to_json(orient='records')
HTML_TEMPLATE = """<link rel="import" href="https://raw.githubusercontent.com/PAIR-code/facets/master/facets-dist/facets-jupyter.html">
        <facets-dive id="elem" height="600"></facets-dive>
        <script>
          var data = {jsonstr};
          document.querySelector("#elem").data = data;
        </script>"""
html = HTML_TEMPLATE.format(jsonstr=jsonstr)
display(HTML(html))

该脚本工作正常，但我只是得到带有标签的圆圈（或我选择的任何功能），但我不知道如何在其中集成实际图像。到目前为止，我唯一的提示是我需要facets_atlasmaker，但我发现文档相当不足。

如果有不清楚的地方，请在评论中告诉我，我可以尝试添加更多相关信息。

标签： pythonpython-3.xdata-visualizationvisualizationfacet