gpgpu - GPU的内存带宽受限和计算受限应用

Question

在研究 GPU 和使用它们的应用程序时，经常使用术语“内存带宽受限”和“计算受限”而没有严格定义它们。（或解释它们是什么）

关于这个问题，我有 2 个问题。

1. 如果一个应用程序是内存带宽受限的，这是否意味着应用程序会运行得更快（瓶颈是内存访问带宽）和更好的内存访问速度？如果一个应用程序是计算受限的，这是否意味着如果它有更多的计算资源或更快的计算，它会显示出更高的性能？就像减少单个操作的延迟并拥有更多的 ALU 单元一样）

2. 如果我的理解是真的，那么今天的大多数应用程序都是内存带宽受限的，而不是计算受限的。自从流行使用 GPU 以来，情况是否一直如此？

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