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python - 比较数据框中特定列行的长度，python

问题描述

输入：

DF1:
name, message
adam, hello, i'am
viola, hi, my name is

data:
name, message
adam, hello, i'am
viola, hi, my name

我想比较，如果特定名称（例如：adam 和 adam）的消息长度相同，则打印此行。

代码：

if df['message'].apply(lambda x: len(x)) == data['name'].apply(lambda x: len(x)):
    pass
else:
    df['message'].apply(lambda x: print(x)) 
    #edit: i can use maybe df.loc[:,'message'] as well i think

但我收到： TypeError: object of type 'float' has no len()，为什么？

标签： pythondataframe

解决方案

可能有更好的方法，但这可能对您有用：

import pandas
dt = pandas.DataFrame([["Adam","Hello, I am Adam"], ["Viola", "How are you"]], columns=["name", "message"])
data = pandas.DataFrame([["Adam","Hello, I am Adam"], ["Viola", "How are ya"]], columns=["name", "message"])

print(dt)
print(data)

data.columns = ["name", "message_data"]

merged = dt.merge(data, on=["name"])
merged[merged.message.str.len() != merged.message_data.str.len()]

首先，您需要重命名该["message"]列，以便它不会在合并中发生冲突。然后合并两个数据帧，只保留两个数据帧中存在的名称。最后，您将字符串的长度与 in 的长度进行比较["message"]，["message_data"]并使用它来提取合并表中不同的行。

如果您只需要该消息，则可以执行以下操作：

merged.loc[merged.message.str.len() != merged.message_data.str.len(), "message"]

逐行打印结果应该很简单。

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