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python - 如何根据值的整体显着性水平对列进行优先级排序？

问题描述

我应该如何根据显着性级别选择列以及我应该选择哪些因素来决定给定 DataFrame 列的优先级


    A        B       C       D       E       F       G       H
5   61.0    77.0    40.0    46.0    60.0    73.0    66.0    1.0
4   60.0    51.0    49.0    59.0    59.0    67.0    69.0    3.0
3   35.0    32.0    48.0    57.0    43.0    34.0    34.0    4.0
2   17.0    16.0    22.0    12.0    15.0    5.0     5.0     1.0
1   10.0    7.0     11.0    3.0     4.0     5.0     8.0     4.0

首先，每个索引都是用户对不同功能（列）的评分。我连接了count_values每一列，现在试图了解哪些功能（列）与用户更相关。从上面的df中，我必须选择前三列。

如果有人需要进一步澄清，请告诉我。

标签： pythonpandasdataframepriority-queue

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