python-3.x - 获取 Pandas 字符串中第一次出现整数的索引

Question

我想问一下使用 Pandas 查找字符串中第一次出现整数的索引的最佳方法是什么。

我有这个示例代码，

df["column"] = "sample code is 1234 just like that 6789"

我的目标是能够将“示例代码是”和“1234 就像 6789”分开。为此，我必须确定在哪里分隔字符串，即查找第一次出现的整数。

我期待这个结果，

df["column1"] = sample code is
df["column2"] = 1234 just like that 6789

我用这个代码，

df["column"].str.find(r'[0-9]'))

但是，它返回 -1（假）。

标签： python-3.xpandas

Answer 1

split

df[['column1', 'column2']] = df.column.str.split('\s*(?=\d)', 1, expand=True)

df

                                    column         column1                   column2
0  sample code is 1234 just like that 6789  sample code is  1234 just like that 6789

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细节

• df.column.str.split需要三个参数：

  1. 一种正则表达式模式，可找到一些零到任意长度的空格，后跟一个数字。请注意，找到的数字不包含在拆分分隔符中。

     # The (?=\d) is a look ahead search pattern
     '\s*(?=\d)'
     

  2. 第二个参数1指定要执行多少拆分

  3. 第三个参数指出这个结果应该被分成一个数据框