pandas - Seaborn 时间序列绘图：每个函数的不同问题

问题描述

我正在尝试为我的时间序列（以熊猫日期时间格式）绘图使用 seaborn 数据框功能（例如，将列名传递给和x绘图参数）。yhue

x应该来自时间序列列（从带有 pd.to_datetime 的 pd.Series 字符串转换）
y应该来自浮动列
hue来自我计算的分类列。

我试图将同一系列中的多个流分开（并使用色调在视觉上将它们分开），因此它们不应由一条线连接（如在散点图中）

我尝试了以下绘图类型，每种都有不同的问题：

sns.scatterplot：得到正确的绘图和标签右总线的xlimits有问题，我无法使用 plt.xlim() 使用 data.Dates.min 和 data.Dates.min 正确设置它们
sns.lineplot：获得了正确的限制和标签，但我找不到一个设置来禁用单个数据点之间的线，就像在 matplotlib 中一样。我尝试设置markers和dashes参数无济于事。
sns.stripplot：我的最后一次尝试，正确地绘制了数据点并且得到了正确的 xlimits 但弄乱了标签的刻度

易于复制的示例输入数据：

dates = pd.to_datetime(('2017-11-15',
    '2017-11-29',
    '2017-12-15',
    '2017-12-28',
    '2018-01-15',
    '2018-01-30',
    '2018-02-15',
    '2018-02-27',
    '2018-03-15',
    '2018-03-27',
    '2018-04-13',
    '2018-04-27',
    '2018-05-15',
    '2018-05-28',
    '2018-06-15',
    '2018-06-28',
    '2018-07-13',
    '2018-07-27'))
values = np.random.randn(len(dates))
clusters = np.random.randint(1, size=len(dates))
D = {'Dates': dates, 'Values': values, 'Clusters': clusters}
data = pd.DataFrame(D)

对于每个函数，我都传递了相同的参数：

sns.OneOfThePlottingFunctions(x='Dates',
                     y='Values',
                     hue='Clusters',
                     data=data)
plt.show()

回顾一下，我想要的是一个使用 seaborn 的 pandas 功能的图，并绘制具有正确 x 限制和可读 x 标签的点（不是线）:)

任何帮助将不胜感激。

标签： pandasmatplotlibseaborn

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