r - 关于将变量添加到包括 NA 在内的比例项目的问题

Question

首先，让我说这个社区非常有帮助。至于我的问题：

我有一些数据，likert 响应为 1-4，其中 8 为我不知道，9 为NA.

我能够使用 NA 替换我的 8s 和 9s：

df %>% mutate_all(~ifelse(.x %in% c(8, 9), NA, .x))

并对每个变量都这样做。

我现在的问题是我的数据看起来不错NA，但我正在尝试将变量组转换为连续比例项。例如，ir1、ir2 和 ir3 的李克特响应 1-4 加起来的ir_scale范围为 0 - 12。问题是当我添加它们时：

irscale <- df$ir1 + df$ir2 + df$ir3

任何有总和NA回报的行。NA例如 1+3+ NA= NA，我希望它返回 4。

我不能将NAs 变成 0，因为我稍后将使用回归。想法？这是一个示例数据集：

https://drive.google.com/file/d/1HwtjJ-nChRwVuVQhAYucB_JkUagVtByj/view?usp=sharing

标签： rdplyr

Answer 1

你可以用rowSums这个。na.rm=T是处理NAs的常用参数

mtcars[ 3, 3] <- NA
mtcars$newvar <- rowSums( mtcars[ , 3:5], na.rm=T)