nlp - 使用 Spacy 从依赖树中提取化合物和 dobj

Question

对于句子，例如：“更换了碳酸化器浮子开关和减压阀。”

我想提取以下内容：{更换碳酸化器浮子开关}，{更换减压阀}

在使用 Spacy 作为语言模型时，我对该句子的依赖树是：

所以我知道碳酸化器是替换（动词）的直接对象（djob），但是：1.碳酸化器本身不是，而是三重名词“碳酸化器浮动开关”的一部分，并且“泄压阀”是被替换，它们也应该是被替换的对象。

有任何想法吗 ？

标签： nlpspacy

Answer 1

似乎问题不在于从树中提取化合物，而在于解析本身：它是不正确的。可能，Spacy 依赖解析器只是没有接受过诸如“碳酸化器浮动开关”和“减压阀”之类的技术术语的培训，并且不知道它们是如何组合在一起的。

也许您需要寻找其他依赖解析器（例如， Stanford CoreNLP - 它会进行正确的解析，如图所示）。或者如果你真的需要 Spacy，你可能想收集和标记你自己的训练数据，并在上面微调 Spacy 解析器。