r - 指定 R doParallel 的核心数

Question

我正在尝试在 R 中指定一个并行进程，以在我的计算机上使用 4 个可能的内核中的 3 个，以便在后台运行时为其他进程留出一点 CPU 资源。我的代码看起来像这样：

library(doParallel)

cl <- makePSOCKcluster(3)
registerDoParallel(cl)

results <- foreach(i = 1:10) %dopar% {
...some processes to be parallelized...
}

stopCluster(cl)

当我运行它并查看任务管理器时，所有内核都在 100% 运行。有没有办法只使用 3 个核心，或者这是不可能的？

谢谢！

标签： rparallel-processing

Answer 1

我敢肯定这已经在其他地方得到了回答，但是......

cl <- makePSOCKcluster(detectCores() * .875)

或者

cl <- makePSOCKcluster(detectCores() - 1)

将为此工作。

查看帮助页面，detectCores()最后一个警告是，我曾经将detectCores 放在一个循环中，认为它很快......它不是，所以如果你需要它多次，请分配一个变量。

最后，我现在非常喜欢使用 furrr（future_map 等）而不是 foreach() %dopar% 进行并行化。