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python - 使用 pandas、python 的 dtype=str 的 read_excel 转换错误

问题描述

我正在使用 python 中的 pandas 读取一个 excel 文件，它适用于某些文件，而对于其他一些文件，它会引发以下错误“无法将列说明转换为类型”，其中说明是 excel 的众多列之一。我看不出它适用于那些它不适用的excel之间有任何区别。

当我在没有 dtype=str 的情况下阅读它时，它工作得很好，但我需要将它作为一个字符串来阅读。

df = pandas.read_excel(fileFullPath, dtype=str)

解决此错误的任何帮助都会有所帮助。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

从pandas 文档中：

数据或列的数据类型。例如 {'a': np.float64, 'b': np.int32} 使用对象来保存存储在 Excel 中的数据，而不是解释 dtype。如果指定了转换器，则将应用它们代替 dtype 转换。

如果您只想将一个特定的列转换为字符串，请给dtype一个dictionary这样的。

data_dtypes = {
    'description': 'str'
}

df = pandas.read_excel(fileFullPath, dtype=data_dtypes)

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