首页 > 解决方案 > 多次查询一个庞大的集合。有没有更高效的解决方案?

问题描述

我需要您使用以下代码了解性能瓶颈/改进方面的专业知识。

我有一个巨大的 INTEREST_RATES 集合(约 250 万个对象)来重复遍历并获取和返回合适条目的列表。我目前的解决方案是 HSQL 内存数据库:

INTEREST_RATE 表结构

CREATE MEMORY TABLE INTEREST_RATES " +
"(EFFECTIVE_DATE DATE not NULL, "
+ "INTEREST_RATE DOUBLE not NULL, "
+ "INTEREST_RATE_CD INT not NULL, "
+ "INTEREST_RATE_TERM INT not NULL, "
+ "INTEREST_RATE_TERM_MULT VARCHAR(5) not NULL,"
+ "TERM_IN_DAYS DOUBLE not NULL,"
+ "PRIMARY KEY (EFFECTIVE_DATE, INTEREST_RATE_CD, INTEREST_RATE_TERM, INTEREST_RATE_TERM_MULT))"

CREATE INDEX dtidx ON INTEREST_RATES (EFFECTIVE_DATE, INTEREST_RATE_CD)

查询

SELECT * from INTEREST_RATES where INTEREST_RATE_CD = ? and 
EFFECTIVE_DATE = (SELECT MAX(EFFECTIVE_DATE) from INTEREST_RATES 
where INTEREST_RATE_CD = ? AND EFFECTIVE_DATE <= ?)

--> 所以,我正在尝试获取特定 INTEREST_RATE_CD 的最新可用 RATES,并给出日期上限。

执行查询的 Java 部分

PreparedStatement p = con.prepareStatement(sql);
p.setLong(1, intRateCd);
p.setLong(2, intRateCd);
p.setDate(3, someDate);

ResultSet r = p.executeQuery();
return resultSetToList(r);

使用期货/多线程的 Java 主循环

ExecutorService executor  = Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletionService<TestResult> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
long futureCount = 0;

while(deals.next()) //deals is a ScrollableResults set from Hibernate
{                       
    IDealEntity deal = (IDealEntity) deals.get()[0];

    //These tasks contain the INTEREST_RATE query action
    QueryTask task = new QueryTask(some params...);
    completionService.submit(task);     
}           

try 
{               
    while(futureCount < dealCount)
    {
        Future<TestResult> result = completionService.take();
        TestResult testResult = result.get();
        futureCount++;

        testResults.add(testResult);
    }

    executor.shutdown();
    executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS);
} 
catch (Exception ex) 
{                   
    ex.printStackTrace();
}

现在,当我尝试提高性能或发现代码中的错误时,我的问题是:

到目前为止,HSQL 是我能想到的最快的东西。还尝试了 H2,它慢了很多。

如果我使用 1 个大小的 ThreadPool 或 4 个线程,这几乎没有区别......

欢迎任何提示或想法或任何东西!

标签: javaperformancecollectionsin-memory-database

解决方案


我不认为内存数据库是解决它的好方法。最重要的是避免全表扫描。在我看来,您的索引是正确的。查看应该是毫秒的实际时间会很有用。

如果这还不够,您可以将整个结构作为嵌套索引集合或哈希表加载到内存中,并使用 java 直接遍历它们。


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