machine-learning - BLEU 分数如何运作？. 它与简单的基于 Jaccard 分数的相似性预测有何不同？

Question

我试图理解 BLEU score 的概念。然后我找到了这篇写的文章

“该方法通过计算候选翻译中匹配的 n-gram 与参考文本中的 n-gram 来工作，其中 1-gram 或 unigram 将是每个标记，而 bigram 比较将是每个单词对。”

但这与计算两个文本的相似度分数的 jaccard 分数几乎相同。

有人可以解释一下 BLEU 分数是如何工作的，以及它与基于 Jaccard 分数的相似性度量的区别。

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