xgboost - 在测试集上使用 XGBoost 的 AUC 实现

Question

我希望能够使用配备 XGBoost 的分类器来计算测试集上的 AUC（ROC 曲线下的面积），但使用 XGBoost 的 AUC 实现（用于计算训练时提供的测试集上的度量） . 所以，给定一个适合的模型

model = xgb.XGBClassifier(...)
model.fit(...)

我希望能够做类似的事情

model.evaluate(my_test_data, metric="auc")

这可能吗？

标签： xgboostauc