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python - 如何打开从 MNIST 数据库中提取的图像

问题描述

基本上，我正在尝试从 MNIST 数据集中获取图像，然后将其显示在我的计算机上。问题是，当我尝试打开单个图像（使用枕头 Image.open() 函数）时，它说它无法“读取”它。我不知道这是一个不起作用的事情还是全部。真的，我只是在玩新东西。

我尝试使用'tensorflow.examples.tutorials.mnist'，但它一直在搞砸，我不知道为什么。然后我决定我应该只下载 MNIST 数据并打开它，现在它说它不能“读取”“numpy.ndarray”。

from PIL import Image
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import extract_images, extract_labels

with open('train-images-idx3-ubyte (2).gz', 'rb') as f:
  train_images = extract_images(f)
with open('train-labels-idx1-ubyte (1).gz', 'rb') as f:
  train_labels = extract_labels(f)

with open('t10k-images-idx3-ubyte.gz', 'rb') as f:
  test_images = extract_images(f)
with open('t10k-labels-idx1-ubyte.gz', 'rb') as f:
  test_labels = extract_labels(f)

myImage = Image.open(train_images[0])
myImage.show()

我希望它会打开文件，但它只是显示有关打开的错误train_images[0]

标签： pythonpython-3.xmnist

解决方案

没关系，我找到了答案。

您需要做的是使用更改数据的形状，np.reshape()然后使用Image.fromarray()而不是Image.open(). 例如：

MyImage = train_images[0]
MyImage = MyImage.reshape(28, 28)
MyImage = Image.fromarray(MyImage)

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