python - 如何使用 seaborn 或 plotly 绘制时间序列图？

Question

我有一个时间序列数据如下：

Datum   Menge
1/1/2018 0:00   19.5
1/1/2018 0:15   19.0
1/1/2018 0:30   19.5
1/1/2018 0:45   19.5
1/1/2018 1:00   21.0
1/1/2018 1:15   19.5
1/1/2018 1:30   20.0
1/1/2018 1:45   23.0

并且数据框data的形状为 (14880, 2)。在该Menge列中，只有 11807 个值可用，其余为nan

我试图将其绘制如下：

data.plot()
plt.show()

这给了我

但我想使用seaborn或绘制相同的图plotly

因为seaborn我尝试过：

x = data.Datum
y = data.Menge.values
sns.lineplot(x = x, y = y, data = data)

它给我的输出为：

Out[3]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x21286bb8668>

并打开一个新的图形窗口，但它说Figure 1 (Not Responding)

所以，我有两个问题：

1. 在上图中，我们可以看到 x 轴有索引，但我希望它是Datum那里的值。如何改变？
2. 我想在 seaborn 或 plotly 中实现这一点，那么有没有办法实现这一切？

标签： pythonpython-3.xmatplotlibplotlyseaborn

Answer 1

考虑一个玩具数据框：

• 海运解决方案

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"Datum": ['1/1/2018 0:00',
                             '1/1/2018 0:15',
                             '1/1/2018 0:30',
                             '1/1/2018 0:45',
                             '1/1/2018 1:00',
                             '1/1/2018 1:15',
                             '1/1/2018 1:30',
                             '1/1/2018 1:45 '],
                   "Menge": [19.5, 19.,19.5,19.5,21,19.5,20,23]})
sns.lineplot(x="Datum", y="Menge", data=df)
plt.xticks(rotation=15)
plt.title('seaborn-matplotlib example')
plt.show()

• 解决方案

import pandas as pd
import numpy as np

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

trace1 = go.Scatter(x=df.Datum,
                    y=df.Menge,
                    name = "plotly example",
                    line = dict(color = 'blue'),
                    opacity = 0.4)

layout = dict(title='plotly example',)

fig = dict(data=[trace1], layout=layout)
iplot(fig)