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python-3.x - 阈值红外图像

问题描述

我想分析太阳能电池板的红外图像并从图像中切割面板。作为第一步，我需要对图像进行阈值处理。但是，如果我使用来自谷歌的示例图片（如下图），我只会得到一张黑色图片。我可以做些什么来改进？

图片

坏形象

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('GooglePanelIR.png')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
ret,thresh1 = cv2.threshold(hsv[:,:,0],100,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('cont imge', thresh1)
cv2.waitKey(0)
print(ret)

标签： python-3.xopencv

解决方案

由于您需要阈值及其灰度图像，因此以灰度导入图像。

这就是你要找的。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('GooglePanelIR.png', 0)
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('cont imge', thresh1)
cv2.waitKey(0)
print(ret)

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