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python - 如何在过滤数据时结合 Isin ， contains ，区分大小写

问题描述

我有一个数据框，并且有多个条件来过滤该数据，例如： 

state =  Andhra Pradesh, Uttar Pradesh, Madya Pradesh, Karnataka, Telangana

和

field_id = 23234,23235,34342,34343...

 Input: 
 --------
field_id,state,latitude,longitude
23234,Uttar Pradesh,28.05990445,78.34249247
23235,Uttar Pradesh,27.6206712,78.7132515
23236,Uttar Pradesh,27.95378227,79.04653615
23237,Uttar Pradesh,28.63232205,78.5763061
34342,Telangana,18.71517059,78.70715893
34343,Telangana,18.11666882,79.3873906
34344,Telangana,18.4527501,79.21027678
45452,Madhya Pradesh,21.70770808,75.67139279
45453,Madhya Pradesh,21.75613982,76.29656126
45454,Madhya Pradesh,22.05077277,79.2375098
56562,Karnataka,12.38318394,76.02965431
56563,Karnataka,12.38297092,76.02957524
56564,Karnataka,14.26369026,75.43180631
67672,Andhra Pradesh,16.83612945,80.99260486
67673,Andhra Pradesh,16.83277887,80.99537748
67674,Andhra Pradesh,16.83311322,80.99560818

我试过了

state = Andhra Pradesh,Madhya Pradesh,Karnataka
State1 = State.split(',')
dsna = dsna.loc[dsna['State'].isin(State1)]

哪个适用于完全匹配的情况

field_id = 23234,34345
field_id1 = field_id.split(',')
dsna = dsna.loc[dsna['field_id'].isin(field_id1)]

这里还过滤了确切的数据框

这里 dsna 是我的数据框，我将附加该数据框或表格的 csv

dsna = dsna.loc[dsna['field_id'].isin(field_id1)]
dsna = dsna.loc[dsna['State'].isin(State1)]

我想要基于正则表达式格式的过滤数据，例如 state = pradesh,telangana（我给了小写字母）它应该过滤与这些州相关的所有数据并列出纬度和经度类似的方式field_id= 232,343,454应该过滤与预期数据应该相关的数据的所有字段正则表达式和区分大小写并过滤多个值任何熊猫功能都有助于做到这一点因为我的数据已经在数据框中

标签： pythonpython-3.xpandaspandas-groupby

解决方案

通过使用熊猫

dsna = dsna[dsna['State'].str.contains('|'.join(State),
                                                     case=False)]

我曾经|在整个字符串中搜索。

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