c# - MathNet 中的回归给出了与 Excel 不同的结果

Question

我正在尝试添加一个组件，该组件将对我们应用程序中的数据进行回归分析。我编写了一个服务，它使用 MathNet Numerics 执行回归以计算各种特征的系数。我通过将与 Excel 中的回归分析相同的数据传递给它来对其进行测试。我正在使用的数据以 CSV 格式显示如下：

Accuracy,Age,Boundary Lines,Distance,Unit,County,Similarity,Size,Quality
0.894556528,0.301,1,1,1,1,0.753,0.76,0.625
0.870692849,0.234,1,0.737,1,1,0.598,0.804,0.625
1.044444444,0.49,1,1,1,0,0.714,0.933,0.833
1.04120514,0.165,1,1,1,1,0.224,0.268,0.833
1.157635468,0.179,1,1,1,1,0.224,0.268,0.8
1.080750408,1,1,1,1,1,0.826,0.536,0.833
1.100041511,1,1,1,1,1,0.569,0.5,0.833
0.932113964,1,1,1,1,1,0.78,0.25,0.625
0.966800438,0.267,1,1,1,1,0.916,0.408,0.625
0.941051136,0.212,1,0.713,1,1,0.755,0.667,0.625
0.932835821,0.429,1,1,1,1,1,0.999,1
1.689189189,0.12,1,1,1,1,1,0.941,1
1.199451679,0.292,1,1,1,1,1,0.6,1
0.7,0.188,1,0.981,1,1,1,1,0.333
0.795454545,1,1,1,1,1,1,0.364,0.5

“准确度”是从属值，我正在计算其他列的系数，将它们用作独立值。当我在 Excel 中进行回归时，我得到以下结果：

当我在代码中测试我的数据时，除了边界线和单位系数之外，我得到了相同的值，而在 Excel 中它们是 0，在我的代码中它们分别是 -0.581 和 0.876。

我正在通过创建评级列的矩阵和准确度列的向量并使用DirectRegressionMethod.NormalEquations.

Matrix<double> ratingsMatrix = DenseMatrix.OfRowVectors(ratingsVectors);
Vector<double> accuracyVector = DenseVector.OfEnumerable(accuracyRatings);
Vector<double> coefficientVector = MultipleRegression.DirectMethod(ratingsMatrix, accuracyVector, DirectRegressionMethod.NormalEquations);

我试图找出差异的原因。Excel 的结果非常适合我的需要，所以我希望能够复制它。我怀疑这可能是因为这两列都是1？

标签： c#excellinear-regressionmathnet-numerics