python - Adam 在 RMSProp 上的问题

Question

我对 tensorflow 和 keras 相当陌生。因此，我开始使用 CNN 对 keras bundle 上可用的 CIFAR-10 数据集进行图像分类。我在网上找到了一个非常有用的代码，似乎可以帮助我完成整个过程。运行代码后，我想我会尝试调整它。因此，我将优化器从 RMSProp 更改为 Adam，验证准确性略有提高。但是当我尝试预测图像时，模型几乎总是给出错误的预测。切换回 RMSProp 后，模型开始预测良好。

关于这个问题，我有什么不明白的地方吗？为什么我不能使用 Adam，尽管它给出了更好的准确性？

提前致谢！

https://github.com/spmallick/learnopencv/blob/master/KerasCNN-CIFAR/keras-cnn-cifar10.ipynb

这是我的参考，我将优化器代码从 rmsprop 更改为 Adam 并遇到了上述问题。

标签： pythontensorflowoptimization