r - 如何强制 predict() 预测固定数量的值
问题描述
我们正在使用贝叶斯模型来根据不同的表现统计数据来预测 NBA 全明星的选择。每年有24位全明星入选。不幸的是,我们无法找到让我们的预测模型理解这一点的方法。它要么预测太少,要么预测太多全明星。全明星作为二进制列包含在数据中(1 = 如果球员进入全明星队,0 = 如果球员没有)
代码示例:
predict(fitBN, response = targetVar, newdata = testSet, predictors = names(test)[-col.target.var])
是否有任何方法或论据可以强制 predict() 函数准确预测 24 名全明星球员?
解决方案
推荐阅读
- reactjs - 不能在带有 Unform 的 React-select 上使用 Options 道具
- azure-web-app-service - Azure 进程资源管理器未报告所有内存
- iis - 错误:无法使用 msdeploy tempagent 获取远程环境变量“WindowsDirectory”
- python - 为什么最后一个陈述是错误的?(edx)
- python - SQLite3如何将索引与列表进行比较
- sql - SQL 报告到审计跟踪
- assembly - 试图将一个字节加载到 DX 中,但加载了错误的值
- oracle - ORACLE APEX - 从不同的表中获取下载 BLOB 链接
- java - 我怎样才能让这个游戏循环直到用户输入 n?
- php - foreach 循环获取对象的索引?