首页 > 解决方案 > 如何强制 predict() 预测固定数量的值

问题描述

我们正在使用贝叶斯模型来根据不同的表现统计数据来预测 NBA 全明星的选择。每年有24位全明星入选。不幸的是,我们无法找到让我们的预测模型理解这一点的方法。它要么预测太少,要么预测太多全明星。全明星作为二进制列包含在数据中(1 = 如果球员进入全明星队,0 = 如果球员没有)

代码示例:

predict(fitBN, response = targetVar, newdata = testSet, predictors = names(test)[-col.target.var])

是否有任何方法或论据可以强制 predict() 函数准确预测 24 名全明星球员?

标签: rpredict

解决方案


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