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python - 为什么我们需要在 get dummy 函数中使用 drop_first 参数

问题描述

我有一个关于获取虚拟功能的问题。为什么我们需要drop_first=true或false同时变得假人。使用这个参数的目的是什么？

我在逻辑回归中受到警告。这是“线搜索算法没有收敛”。drop_first=false这个警告和参数之间有关系吗？

警告完全在下面，

C:\Users\aslii\lib\site-packages\scipy\optimize\linesearch.py:313: LineSearchWarning: The line search algorithm did not converge
  warn('The line search algorithm did not converge', LineSearchWarning)
C:\Users\aslii\lib\site-packages\sklearn\utils\optimize.py:195: UserWarning: Line Search failed
  warnings.warn('Line Search failed')
C:\Users\aslii\lib\site-packages\scipy\optimize\linesearch.py:313: LineSearchWarning: The line search algorithm did not converge
  warn('The line search algorithm did not converge', LineSearchWarning)
C:\Users\aslii\lib\site-packages\sklearn\utils\optimize.py:195: UserWarning: Line Search failed
  warnings.warn('Line Search failed')

提前致谢

标签： pythondata-sciencelogistic-regressiondummy-variable

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