python - 修改正 x 的直方图曲线

Question

我有一些直方图代码如下：

plt.subplots(figsize=(10,8), dpi=100)
sns.distplot(x1, color='k', label='a',norm_hist = True)
sns.distplot(x2, color='g', label='b',norm_hist = True)
sns.distplot(x3, color='b', label='b',norm_hist = True)
sns.distplot(x4, color='r', label='c',norm_hist = True)
sns.distplot(x5, color='y', label='c',norm_hist = True)

对于我的数据，我得到了这个图

这很好，但我真正想要的是仅在正 x 值上拟合曲线。负持续时间没有物理意义。有什么选择吗？

标签： pythonpandashistogram

Answer 1

从sns.distplot()文档中：

...它还可以拟合 scipy.stats 分布并在数据上绘制估计的 PDF。

因此，您可以选择对您的数据有意义的非负分布，并使用fit参数传递适合您数据的SciPy 分布对象。

例如：

import seaborn as sns
from scipy import stats
iris = sns.load_dataset('iris')
sns.distplot(iris.petal_length, color='k', fit=stats.expon, kde=False)