r - 使用 R 的非嵌套模型比较
问题描述
为了解释我的问题,我有这个使用 R 的模拟数据。
require(splines)
x=rnorm(20 ,0,1)
y=rep(c(0,1),times=10)
首先,我拟合了一个常规(线性效应)逻辑回归模型。
fit1=glm(y~x ,family = "binomial")
然后为了检查非线性效应,我拟合了这个自然样条模型。
fit2=glm(y~ns(x,df=2) ,family = "binomial")
根据我的思维模型,我相信这两个模型是非嵌套模型。
接下来我想检查非线性模型 ( fit2
) 与常规逻辑模型 ( ) 相比是否有任何显着影响fit1
。
有什么方法可以比较这两个模型吗?我相信我不能使用包中的lrtest
功能lmtest
,因为这两个模型不是嵌套模型。
任何建议将不胜感激
谢谢你。
解决方案
推荐阅读
- mongodb - mongodb查询字符串分隔的整数列包含与其他集合匹配的特定整数值的数据连接
- sql - 如何使用联合从另一个表中添加新行?
- typescript - 打字稿中的抽象函数返回类型
- sql - 从表中插入数据时,临时表列中的“9.67609e+008”值得到更新
- powershell - Powershell中Windows调度程序中计划任务状态的表格格式
- c# - 应用代码混淆后 exe 需要 1-3 分钟才能运行
- sql - SQL - 如何在特定列中选择具有最大值的数据行?[第2部分]
- python - 将 SSH 与应用程序服务器一起使用时 libcrypto.so 中的段错误
- java - 需要使用java读取对象内部的json数组
- amazon-web-services - 将文件直接从 S3 移动到 FTP