python - 如何在 spacy 中使用引理获得形容词或副词的基本形式

Question

对于一个项目，如果有使用 NLP 的形容词或副词，我希望能够获得形容词或副词的名词形式。例如，“deathly”会返回“death”，“dead”会返回“death”。“活泼”将返回“生命”。

我尝试过使用 spacy lemmatizer，但它无法获得基本的激进形式。例如，如果我这样做：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
z = nlp("deathly lively")
for token in z:
    print(token.lemma_)

它将返回： >>> deathly lively 而不是： >>> death life

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标签： pythonspacylemmatization

Answer 1

从我目前看到的情况来看，SpaCy 在做你想做的事情方面并不是非常出色。相反，我使用了一个名为pyinflect的第 3 方库，它旨在用作 SpaCy 的扩展。

虽然它并不完美，但我认为它会比你目前的方法更好。

我还在考虑另一个名为inflect的 3rd-party 库，它可能也值得一试。