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r - 用另一个向量的最小值创建向量 [R]

问题描述

我有一个非常简单的问题，但奇怪的是它花费的时间比我想象的要长。这里我就笼统的说一下，最后再举个例子。我希望清楚：

我有一个数字向量X1，有 N 个观察值。我需要X2根据向量的最小值创建另一个向量X1。

但是条件有点奇怪：这个向量的每一个观测X2值都必须是向量的最后 126 个观测值中的最小值X1，在相同的位置。

换句话说，向量的每一次观察i都是向量X2之间的最小值的(i-125):i结果X1。

我已经尝试了很多方法，通过for、创建函数和使用apply、使用索引，但它没有奏效。

考虑这个例子：

set.seed(1)
x1<-rnorm(500,2,3)
i<-seq(126,length(x1))
x2<-min(x1[(i-125):i])

和警告信息：

Warning messages:
1: In (i - 125):i :
  numerical expression has 375 elements: only the first used

或者

for(j in 126:length(x1)){
  x2<-rep(NA,length(x1))
  x2[j]<-(min(x1[j-125:j]))
}

在这种情况下，只有最后一次观察 (500) 不会导致NA.

标签： rminimum

解决方案

for 循环应该具有与您在尝试提示警告时使用的括号相同的括号（并且不应该在 for 循环内初始化向量，因为这会删除先前的值。）：

x2<-rep(NA,length(x1))
for(j in 126:length(x1)){

  x2[j]<-(min(x1[(j-125):j]))
}

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