image - 用于过滤远离标签的图像的 Bhattacharyya 距离的实现

Question

我需要有关 Bhattacharyya-distance 的 python 实现的帮助，以过滤掉远离该标签的整个集群组的集群参考下图：

这里，多边形 P1、P2...Pn 指的是不同的图像，其中每个像素由“n”个光谱带表示。为简单起见，所有图像的 numpy 数组已经从 (X, Y, Z) 转换为 (X*Y, Z)。我已经在每个图像上应用了 K-means 聚类，从而获得了主要聚类的所有像素。Bhattacharyya距离的python代码实现不是不言自明的。

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