首页 > 解决方案 > 查询生产耗时

问题描述

我们有这个查询,我们试图识别具有多个信用选项指标的客户。我们必须将这个查询输出反映在我们的报告中并分享给业务用户。我们几乎每周都必须运行这个查询,这个查询需要时间。

询问

select CUST_ID, CUST_COUNT from (
SELECT N.CONS_ID AS CUST_ID,
COUNT(DISTINCT(case when M.CO_ID is null then 1 else m.co_id end)) AS CUST_COUNT
FROM CTS_VIEW.CNSLD_CREDIT_SUM M
INNER JOIN  CTS_VIEW.LEGACY_CODE_XREF  N
ON M.EE_ID = N.EE_GBL_IND
WHERE M.PROD_DT >= DATE '2018-12-31'
GROUP BY N.CONS_ID
  ) a
where CUST_COUNT>1;

有没有更好的方法来编写这个可以加快执行时间的查询。我们已经应用了 CBO 并在会话级别启用了矢量化。

标签: sqlhivequery-optimizationhiveql

解决方案


我认为 CTE 或通用表表达式将适用于这些目的 -

SELECT CUST_ID,CUST_COUNT FROM (
WITH M_RAW_CTE AS 
(SELECT CO_ID,EE_ID,PROD_DT FROM CTS_VIEW.CNSLD_CREDIT_SUM),
M_CTE AS 
(SELECT * FROM M_RAW_CTE WHERE PROD_DT >= DATE '2018-12-31'), 
N_CTE AS 
(SELECT CONS_ID,EE_GBL_IND FROM LEGACY_CODE_XREF) 

SELECT N_CTE.CONSID AS CUST_ID,
COUNT(DISTINCT(ISNULL(M.CO_ID,1))) AS CUST_COUNT
INNER JOIN N_CTE ON M_CTE.EE_ID = N_CTE.EE_GBL_IND
GROUP BY N_CTE.CONS_ID)
WHERE CUST_COUNT > 1;

使用 CTE 背后的概念是增加 DDL 中数据的可重用性。


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