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python - 在 python 类中实现更改业务逻辑

问题描述

我想在python中实现一个业务逻辑，其中经常发生变化。更新这个业务逻辑应该很容易，并且应该保留旧的逻辑。

我目前的想法是这样的：

class Item():
    def __init__(self):
        pass        

    def __call__(self, company, time):
        if time < "2017Q1":
            return self.calc_base(company, time)
        elif time < "2018Q2":
            return self.calc_after2017Q1
        else:
            return self.calc_after2018Q2

    def calc_base(self, company, time):
        return income(company, time) + costs(company, time)

    @time_after("2017Q1")
    def calc_after2017Q1(self, company, time):
        intermediate = self.calc_base(company, time)
        return max(intermediate, 100_000) #Haircutt due to article xxx

    @time_after("2018Q2")
    def calc_after2018Q2(self, company, time):
        intermediate = self.calc_after2017Q1(company, time)
        intermediate -= 20_000 #Correction due to xxx

这个想法是用公司和时间作为参数调用这个类的一个实例。在内部，该类将查看该时间将使用哪个业务逻辑，并将路由到正确的计算函数。每当逻辑发生变化时，只需添加一个新函数并记录它与以前的计算有何不同。

这个实现需要对 self 中的 if .. elif .. else 进行一些整理。调用函数。谁能想到一种自动化的pythonic和智能方式？我正在考虑装饰器的思路（如本示例中所述，但未实现），我可以在其中指定新逻辑从哪个时间开始有效，直到下一个逻辑取代它。

最后，我觉得我在这里重新发明了轮子，因为这可能是一个非常标准的问题。但不知何故，我似乎缺乏正确的词汇来在这个方向上找到好的结果。因此，我也很欣赏正确方向的提示。

标签： pythonbusiness-rules

解决方案

好吧，更多的 OOP 方法是有一个抽象类来定义基本计算函数。创建After201Q1为从该抽象类扩展的类并实现该calc功能。然后创建After2018Q2为扩展自的类After201Q1然后编写一个factory函数以根据该时间获取实现。我不认为比较时间少于字符串是正确的方法。我认为，直接索引它是正确的方法。我创建了一个示例代码。代码大部分看起来像下面的代码。但是，您可能需要根据需要进行少量修改。但我已经展示了一个基本的想法。


from abc import ABC, abstractmethod
from collections import OrderedDict


def income(*args):
    return 1


def costs(*args):
    return 2


# Abstract class
class Item(ABC):

    def calc_base(self, company, time):
        print('Base calc_base')
        return income(company, time) + costs(company, time)

    def calc(self, company, time):
        print('Base calc')
        intermediate = self.calc_base(company, time)
        return self.calc_specific(intermediate, time)

    @abstractmethod
    def calc_specific(self, company, time):
        pass


class After2017Q1(Item):
    def calc_specific(self, company, time):
        print('Running After2017Q1')
        return max(company, 100000)  # Haircutt due to article xxx


class After2018Q2(After2017Q1):
    def calc_specific(self, company, time):
        print('Running After2018Q2')
        intermediate = super().calc_specific(company, time)
        return intermediate - 20000


def factory(time):
    object_factory = OrderedDict([
        ('2017Q1', After2017Q1()),
        ('2018Q2', After2018Q2())
    ])
    return object_factory[time]


print(factory('2017Q1').calc(None, None))
print('-'*20)
print(factory('2018Q2').calc(None, None))

您可以添加任意数量的子类并只编写calc_specific函数，然后将其添加到工厂函数中，以便根据时间值调用它。

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