python - 在交互栏 + 热图中选择大型数据集时冻结

Question

按照教程https://altair-viz.github.io/gallery/interactive_cross_highlight.html

当我做我自己的数据时，即使有一些调整，这大部分都可以正常工作。但是我现在有一个奇怪的情况。

当我有任何单个条的大小超过 10,000 时，选择它（单个或多选的一部分）Altair 会冻结。没有浏览器崩溃，没有挂起，它只是停止做任何事情。

目前，我将数据读取到 pandas DF 并将其传递。我试图直接传递 CSV，但由于某种原因，我根本没有得到任何数据，只是空图表。但是，我并不完全相信 DF 是问题所在，因为它可以很好地生成初始图。只有在选择单个大条时才会出现问题。

谢谢！

编辑 ：

当前尝试 -

dh = "C:\\Path\\My.csv"
outputDH='C:\\Path\\My.html'
dh_table   = pd.read_csv(dh)

selector4 = alt.selection_multi(encodings=['y', 'color'])

bar4=alt.Chart(dh_table).mark_bar().encode(
x=alt.X('count():Q', axis=alt.Axis(title='Observation Count')),
y=alt.Y('rid:N', stack='zero', axis=alt.Axis(title='RIDs')),
color=alt.condition(selector4, 'int_source:N', alt.value('lightgray'), 
legend=alt.Legend(title='Int Source'))
).add_selection(
selector4
)


text4 = alt.Chart(dh_table).mark_text(dx=-6, dy=3, 
color='white',clip=True).encode(
x=alt.X('count(rid):Q', stack='zero'),
y=alt.Y('rid:N'),
detail='int_source:N',
text=alt.Text('count(rid):Q', format='.0f')
)

rect4 = alt.Chart(dh_table).mark_rect().encode(
alt.X('did:N', axis=alt.Axis(title='DID')),
alt.Y('directive_state:N', axis=alt.Axis(title='State')),
alt.Color('count()',
    scale=alt.Scale(scheme='blues'),
    legend=alt.Legend(title='Num Records')
)
)

circ4 = rect4.mark_point().encode(
alt.Color("d_enum:N",
    scale=alt.Scale(scheme='inferno'),
    legend=alt.Legend(title='DEnum', tickMinStep=1)
),
alt.Size('d_enum:N',
    legend=alt.Legend(title='DEnum', tickMinStep=1)
)
).transform_filter(selector4)

alt.hconcat(
(rect4+circ4).resolve_scale(color='independent'),
(bar4+text4)
).resolve_legend(
color="independent",
size="independent"
).save(outputDH)

现在，当我说我尝试直接传递 CSV 时，我的意思是我没有传递数据帧 dh_table，而是传递了 dh。这导致表中没有数据。所以我回去传递数据框。

不过，我解决了。似乎它与实际为 NULL 的列有关。出于某种原因，一旦我用无意义的 ID（例如 9999999999）替换了 NULL，整个问题就消失了。它仍然需要比正常时间长一两秒，但我认为多选中有 25,000 多个条目是预期的。

标签： pythonaltair