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arrays - 将一个数组的每个元素与另一个数组的元素匹配，无需循环

问题描述

我想将一个数组（lessnum）的每个元素与另一个数组的元素（cc）进行匹配。然后乘以第三个数组 (gl) 中的一个数字。我正在使用循环。数组的长度非常大，因此需要几个小时。是否可以不使用循环或使其更快。这是我正在做的代码，

uniquec=sort(unique(cc));
maxc=max(uniquec);
c35p=0.35*maxc;
lessnum=uniquec(uniquec<=c35p);
greaternum=uniquec(uniquec>c35p);
gl=linspace(1,2,length(lessnum));
gr=linspace(2,1,length(greaternum));
 newC=zeros(size(cc));
for i=1:length(gl)
    newC(cc==lessnum(i))= cc(cc==lessnum(i)).*gl(i);
end
for i=1:length(gr)
    newC(cc==greaternum(i))= cc(cc==greaternum(i)).*gr(i);
end

标签： arraysmatlabloops

解决方案

您需要做的不是分别存储小于或大于和c35p的值，而是存储这些数字的索引。这样，您可以使用这些索引直接访问变量，然后将线性生成的值相乘。lessnumgreaternumnewC

代码本身解释了进一步的修改。如果你有任何困惑，你可以阅读帮助unique

这是修改后的代码（我假设cc是一维数组）

%randomly generate a cc vector
cc = randi(100, 1, 10);
% modified code below
[uniquec, ~, induniquec]=unique(cc, 'sorted'); % modified to explicitly specify the inbuilt sorting capability of unique and generate the indicies of unique values in the array
maxc=max(uniquec);
c35p=0.35*maxc;
lessnum=uniquec<=c35p; % instead of lessnum=uniquec(uniquec<=c35p);
greaternum=uniquec>c35p; % instead of greaternum=uniquec(uniquec>c35p);
gl=linspace(1,2,sum(lessnum));
gr=linspace(2,1,sum(greaternum));
% now there is no need for 'for' loops. We first modify the unique values as specified and then regenerate the required matrix using the indices obtained previously
newC=uniquec;
newC(lessnum) = newC(lessnum) .* gl;
newC(greaternum) = newC(greaternum) .* gr;
newC = newC(induniquec);

这个新代码将比原来的代码运行得快得多，但是会占用更多的内存，具体取决于原始数组中唯一值的数量。

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