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python - 如何汇总数据框中的条目？

问题描述

我有一个hello.csv包含下载时间的 csv 文件，并且想计算每季度的下载量。下面的代码运行良好，但我成为 csv 文件每一行的季度和本季度的计数。我想总结一下，本季度的计数只出现一次。或者换句话说，我想删除重复项

df = pd.read_csv('hello.csv')
df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df.time, freq='Q')
df['count'] = df.groupby('quarter')['quarter'].transform('count')
df = df[['quarter','count']]

       12.130.14.jga  2016-08-06 23:14:47    34903  0001193125-16-644579   
26955  12.130.14.jga  2016-08-16 01:39:04  1555218  0001193125-12-475878   
26956  12.130.14.jga  2016-08-16 01:42:51  1605607  0001193125-14-323048   
26957  12.130.14.jga  2016-08-18 22:56:56  1001039  0001001039-16-000468   
26958  12.130.14.jga  2016-08-19 01:29:37  1447599  0001193125-15-376713   
26959  12.130.14.jga  2016-08-22 13:09:57  1651308  0001047469-16-009959   
26960  12.130.14.jga  2016-08-25 15:45:39  1271024  0001193125-11-314369   
26965  12.130.14.jga  2016-09-01 19:14:42  1447669  0001157523-16-006477   
26966  12.130.14.jga  2016-09-26 14:06:24   712034  0001193125-12-000769   
26967  12.130.14.jga  2016-09-26 14:07:01   712034  0001193125-12-056675   
26968  12.130.14.jga  2016-09-26 14:07:59   712034  0001193125-12-054758

这是我的 csv 文件的摘录，日期都来自 2016Q3，所以我想要输出“[2016Q3 11]”。但我变成了一个有 11 行相同的数据框

标签： pythonpandasdataframe

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