首页 > 解决方案 > 日期时间字符串系列到字符串格式 %d-%m-%Y

问题描述

我正在寻找的是一个具有日期列的数据框,但它没有数据类型 datetime64ns,它当前具有以下格式的类型对象 YYYY-mm-DD 我需要将此格式更改为 dmY

0     2019-05-14 
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dataframe['fefuente'].apply(lambda x: f'{x:%d-%m-%Y}') 我目前有此代码,但出现以下错误 ValueError: Invalid format specifier

他想要得到的是这样的东西

0     14-05-2019
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2     14-05-2019
3     14-05-2019
4     14-05-2019

标签: pythonpython-3.xpandas

解决方案


您首先需要将列转换为日期时间对象。

dataframe['fefuente'] = pd.to_datetime(dataframe['fefuente'])

然后,正如 WeNYoBen 所说,您格式化日期时间。

dataframe['new_date']= dataframe['fefuente'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

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