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python-3.x - Docker - 将 python 输出写入当前工作目录中的 csv 文件

问题描述

我想学习如何使用 Docker 部署应用程序，我正在使用这个简单的 python 程序，它将一些数据写入当前工作目录中的 csv 文件。我可以在本地机器上的当前工作目录中看到 output.csv 文件，但是在运行 docker 映像时遇到了问题。

在阅读了有关 stackoverflow 的各种文章和帖子后，使用“-v”安装本地目录路径似乎是实现此目的的方法，但我无法获得正确的命令。我尝试在我的本地机器上创建一个名为“output_docker”的新目录（我还用这个路径替换了程序中的 get.cwd() 选项）并将其与 -v 选项一起使用。

 docker container run -v "/Users/Desktop/output_docker" docker_image_name

Python 代码 (scraper.py)

import pandas as pd
import os

data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])

dirpath = os.getcwd()
print("dirpath = ", dirpath, "\n")

output_path = os.path.join(dirpath,'output.csv')
print(output_path,"\n")

df.to_csv(output_path)

码头工人文件

FROM python:3
ADD scraper.py /
RUN pip install pandas
CMD ["python3","./scraper.py"]

在本地机器上输出

$python3 scraper.py
   Name  Age
0   tom   10
1  nick   15
2  juli   14

dirpath =  /Users/Prathusha/Desktop/topos_docker 

/Users/Prathusha/Desktop/topos_docker/output.csv

运行 docker 映像时的输出

$docker build -t ex_scraper .
$docker run ex_scraper
   Name  Age
0   tom   10
1  nick   15
2  juli   14
dirpath =  / 

/output.csv

我知道“output.csv”文件将位于 docker 容器的子目录中，但是当 docker 映像在另一台机器上运行时，我希望它在当前工作目录（或桌面）中可见。如果有人能指出我哪里出错了，我将不胜感激。

标签： python-3.xdockerdockerfile

解决方案

您可以绑定您的主机目录，我建议使用WORKDIR&ADD替换COPY -

码头工人文件

FROM python:3
WORKDIR /mydata
COPY scraper.py ./
RUN pip install pandas
CMD ["python3","./scraper.py"]

运行 -

docker run -v ${PWD}:/data ex_scraper

您现在应该能够在主机上的当前目录中看到 CSV。

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