python-3.x - 当提取 keras 模型特征没有得到所有特征标签时

Question

inputs =[input_1,input_3]
outputs =[output_1,output_3]
combine = concatenate(outputs)

output = Dense(400,activation='sigmoid',name ='dense_1')(combine)
output = Dense(num_classes,activation='softmax')(output)

model = Model(inputs,[output])      

我使用 keras 多输入分类器模型，我提取了 dense1 层特征，但是当我提取层的标签时，我期望 10 类，但我得到了 7 类，或者有时我得到了 9 类，为什么我得到这种类型的输出

标签： python-3.xkerasdeep-learning