python - 更改图像中选定 ROI 的颜色

Question

我有如下图所示，

我选择了三个由红色框标记的感兴趣区域 (ROI)，我想删除所有黄色并用白色（背景色）替换它们。

我的代码是，

a=np.copy(img)
a[0:0, 50:50][:,:,:]=255
a[130:270, 210:350][:,:,:]=255
a[0:340, 210:390][:,:,:]=255
plt.imshow(a)

但是，结果出乎意料（没有任何变化）。

标签： pythonnumpybackground-colorroi

Answer 1

进入控制台后，我可以看到问题所在。

为了模拟你似乎在做什么，我使用了一个形状为 (400, 210, 3) 的随机数组

a = np.random.randint(256, size = (400,210,3))

您的选择

a[0:0, 50:50]
Out[10]: array([], shape=(0, 0, 3), dtype=int64)

0:0 和 50:50 都返回零元素选择，因此有一个具有两个零长度轴的 3D 数组。将此设置为 255 不会影响任何元素。

a[130:270, 210:350]
Out[13]: array([], shape=(140, 0, 3), dtype=int64)

在这种情况下，210:350 超出了长度为 210 的轴的范围。Numpy 再次返回零长度轴。将此设置为 255 无效。

a[0:350, 210:390][:,:,:] 
Out[14]: array([], shape=(350, 0, 3), dtype=int64)

轴 1 选择再次超出范围，因此返回轴长度为零的数组。

您将矩形指定为（左上，右下）坐标。需要的是 row_range、column_range。

我猜你想要类似的东西：

a[0:50, 0:50, : ] = 255
a[270:350, 130:210, : ] = 255
a[340:390, 0:210, : ] = 255

轴 0 选择是行（y 轴），轴 1 是列（x 轴）。Axis2 是颜色的 rgb 分量。

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