python - 如何知道文本分类中特定类的特征数?
问题描述
我正在尝试计算某个文本的预测概率。这些文本的分类存在问题。该文本应归类为 B 类,但它被分配为 A 类。所以我想手动计算概率。但我需要 A 类和 B 类的特征数。我所拥有的只是总特征数,即 60343。
那么如何获得每个类的特征数呢?
我正在做方言文本分类。并使用 scikit 学习。
解决方案
推荐阅读
- python - 基数为 10 的 int() 的无效文字:'328.94'(将字节转换为 int() 时)
- java - 如何将字符串转换为列表(Android)?
- android - java.lang.IllegalArgumentException:索引 2 处的绑定值为空?
- laravel - 中断循环并捕获剩余项目计数
- tensorflow - 如何保存我自己训练的词嵌入模型(使用 Keras),如 word2vec 和 Glove
- asp.net - 无法解析类型“Microsoft.AspNetCore.Identity.SignInManager”的服务
- python - 如何使用列表打印文本并将更多列表组件组合到字符串?
- powershell - 使用当前用户 AD 组成员映射网络驱动器
- java - 有没有办法模拟 Socket 和 Connection 超时?
- python - 谷歌应用引擎中的 Flask-Compress 模块未压缩响应正文