首页 > 解决方案 > 如何在卷积层之后添加四个 CNN 模型?那么我怎样才能在全连接层中连接呢?

问题描述

第一层称为全局卷积层,捐赠为 G-conv1。然后将其分成四个相等的部分,记为 Pi-conv1,其中 i = {1, . . . , 4}。每个 Pi-conv1 形成一个独立的身体部分通道的第一层,其后是一个表示为 Pi-conv2 的身体部分卷积层,以及一个表示为 Pi-fc 的通道全连接层。全身通道由表示为 Bpool1 的 G-conv1 的最大池化、表示为 B-conv2 的全身卷积层、表示为 B-pool2 的另一个最大池化和表示为 B-fc 的通道全连接层组成. 网络级全连接层表示为 N-fc。

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标签: pythondeep-learningconv-neural-network

解决方案


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