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r - 如何通过对 R 中的所有列和选择列求和来计算问卷总分和子分数？

问题描述

我是 R 的新手，我遇到了一个小问题。我希望你们中的一些人可以帮助我！

我有一个 data.frame，包括单个问卷的答案。

行表示参与者。
第一列表示参与者 ID。
以下列包括问卷中每个项目的答案（item.1最多item.20）。

我需要创建两个新向量：

  1. total.score <- 每个参与者所有 20 个值的总和
  2. subscore <- 一些项目的总和

我想使用一个函数，比如sum(A:T)Excel 中的 a 。

回顾一下，我使用的是 R 而不是其他软件。

我已经通过将每个向量与符号相加来做到这一点+

（数据$item.1 + data$item.2 + data$item.3 等等...）

但这是一种缓慢的方法。

每个项目的答案从 0 到 3 不等，所以我预计总分在 0 到 60 之间。

先感谢您！！

标签： rsum

解决方案

让我们以来自全国调查的数据为例

如果您将 .csv 文件下载到您的工作目录

data <- read.csv("2016-SpanishSurveyBreastfeedingKnowledge-AELAMA.csv", sep = "\t")

项目名称是p01, p02, p03... 假设您想要前五个问题的小计（从 p01 到 p05）

您可以为组命名：

FirstFive <- c("p01", "p02", "p03", "p04", "p05")

我认为这是值得的，因为您可能希望在该组中执行更多任务（分析、添加或删除组中的问题......），并且因为它可以帮助您提供有意义的名称（例如“知识”， “态度”...）

然后创建小计变量：

data$subtotal1 <- rowSums(data[ , FirstFive])

您可以检查新变量是否为总和

head(data[ , c(FirstFive, "subtotal2")])

（注意FirstFive没有引用，因为是data外的对象，但是subtotal2被引用了，因为是data中的变量名）

您可以计算更多小计并使用它们来计算全局分数

如果您知道这些变量是第 20 到 24 列，则可以节省一些击键：

names(data)[20:24]

然后将它们总结为

rowSums(data[ , c(20:24)])

我想这是你要求的，但我会避免这样做，因为更容易出错，很难被发现

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