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python - 无法预测fastai的输出

问题描述

菜鸟在这里。

这是我正在处理的数据集https://www.kaggle.com/arpitjain007/game-of-deep-learning-ship-datasets

我正在使用 fastai，我已经成功构建了模型，但我不知道如何使用“test.csv”文件对其进行测试。

这是我的代码

from fastai import *
from fastai.vision import *

path = '../input/train'
path = Path(path)
path.ls()
df = pd.read_csv(path/'train.csv')
data = ImageDataBunch.from_df('../input/train/images', df, ds_tfms=get_transforms(), size=224, bs=64 ).normalize(imagenet_stats)
learn = cnn_learner(data, models.resnet50, metrics=accuracy,  model_dir='/kaggle/working/models')
learn.fit_one_cycle(5)
df_test = pd.read_csv('../input/test_ApKoW4T.csv')

我不知道如何使用 Test Dataframe 进行预测。

标签： pythonmachine-learningdeep-learningconv-neural-networkfast-ai

解决方案

我所要做的就是创建一个图像列表

train = ImageList.from_df(df,'../input/train/images')
test = ImageList.from_df(df_test, '../input/train/images')

然后创建 ImageDataBunch

data = ImageDataBunch.from_df('../input/train/images', df, 
ds_tfms=get_transforms(), size=224, bs=64 ).normalize(imagenet_stats)

然后添加测试

data.add_test(test)

然后预测使用

predictions, *_ = learn.get_preds(DatasetType.Test)
labels = np.argmax(predictions, 1)
df_test['category'] = labels

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